第55章 聊天机器人

制造一个自动应答聊天机器人，涉及到的技术并不多，主要就是基于规则针对输入搜索回答，可以借用别人定义的规则库和知识库，也可以自己定义，或者加上学习功能，通过网络大数据去调教。

    而如何评判一个机器人是否足够智能，这一点也很容易做到。

    旁观者大多认为一个机器人能够回答的问题多，可以视为较智能，而不论是什么数据结构或算法的机器人，只要堆砌足够大的数据，在回答问题方面，都能做到较为相近的正确率。

    显然，能够回答的问题数量，只是代表了这个机器人后台数据库是否足够大，而智能不应是比较谁的数据库足够大，智能是多方面的体现。

    比如学习能力，这是最根本，也是最难以提升的一条标准，一个可以自动成长、但数据量很小能够回答的问题较少的机器人，显然是比一个不能自动成长、但数据量庞大能够回答的问题较多实用。

    莫邪之所以能够快速弄出智能聊天机器人，是借鉴了各种聊天机器人，其中比较有名的还有微软聊天机器人，这算是一种比较成功的机器人，因为她善于学习。

    理论上，与人类交流越多，具有极强学习能力的机器人，就会变得越聪明，在与人类个体交流时，也会越有针对性。

    而这也正是微软设计机器人的初衷：通过每一次与人类的交流，让机器学习“做人”，并帮助其创造者改进人工智能领域的研究。

    而这类对话型人工智能技术，正是以机器学习为基础。

    但是理想与现实是有差距的，有一点可以肯定，让机器在互联网上学习“做人”，不加管制的“放养”不是好办法。

    所以莫邪使用智能聊天机器人的时候，始终小心翼翼，比如这次，